GPdotNET ay artificial intelligence tool sa pag-apply Genetic Programming at Genetic Algorithm sa pagmomodelo at pag-optimize ng iba't-ibang mga problema sa engineering. Ito ay .NET (Mono) application na nakasulat sa C # programming language na kung saan ay maaaring tumakbo sa parehong Windows at Linux OS.
GPdotNET nagsimula noong 2006 sa loob ng postgraduate proyekto para sa pagmo-model at pag-optimize sa sa gitna ng ebolusyon algorithm. Tulad ng open source na proyekto, GPdotNET ay unang nai-publish sa Nobyembre 5, 2009 sa codeplex.com. Kung nais mong gamitin ang GPdotNET kailangan mong magkaroon ng hindi bababa sa mga pangunahing kaalaman tungkol sa Genetic Programming at Genetic Algorithm. Dahil ang bersyon 2, GPdotNET naging cross-platfrom at cross-OS application.
GPdotNET v2.0 sumusuporta sa mga sumusunod na uri ng pagmo-model at pag-optimize:
1. Pagmomodelo ng hiwalay data sa pamamagitan ng paggamit SymbolicRegression modeling sa GP
2. Pagmomodelo ng hiwalay data sa pamamagitan ng paggamit SymbolicRegression sa GP at pag-optimize GPModel sa pamamagitan ng paggamit ng GA
3. data modeling Time Series sa pamamagitan ng paggamit SymbolicRegression sa GP
4. Pag-optimize ng Analytical pag-andar ng nilinaw sa pamamagitan ng paggamit ng GA
Detalyadong Documentation
Mga Kinakailangan :
- Mono Project
Mga Komento hindi natagpuan