aipy

aipy ay isang Python package na nangongolekta ng sama-sama mga tool para sa radyo astronomical na interferometry. & Nbsp; Bilang karagdagan sa mga purong-python phase, pag-calibrate, imaging, at deconvolution code, ang paketeng ito ay may kasamang mga interface sa MIRIAD (a Fortran package interferometry) at HEALPix ( isang pakete para sa spherical na kumakatawan sa mga hanay ng data), at ang ilan sa math / agpang gawain mula SciPy

Ano ang bagong sa paglabas:.

< li> Nagbago modmap.py upang gumana sa mga pinagmumulan ng nonzero anggular na laki. Nagdagdag din ng suporta para sa pagbabago ng uri ng data (double, float) ng isang mapa.
• Idinagdag parameter sa mk_img.py upang makontrol ang minimum na altitude upang payagan para sa phase center. Nagdagdag din parameter para sa pagpapatuloy ng Naantala ang faceting.
• Mga Fixed xrfi.py default parameter & quot; intthresh & quot; upang maiwasan ang labis na pag-flag ng pagsasama-sama.
• Ginawa fitmdl.py laktawan agpang kapag walang mga data. Idinagdag & quot; snap & quot; mode upang magkasya mga parameter ng bawat pagsasama.
• Idinagdag pagpipilian Kulay ng teksto sa plot_map.py
• Idinagdag ionospheric repraksyon code gamit ang 1 / freq ** 2 scale. Ito kasangkot ang ilang mga makabuluhang refactoring ng code, at ilang mga pagbabago sa fitmdl.py at mdlvis.py.
• Nagbago fitmdl.py i-cache ang data UV, na nagreresulta sa mas kaunting oras sa pagbabasa ng mga file. Ito makabuluhang sped up code, bagaman maaaring maging may problemang may umaangkop na kinasasangkutan ng maraming data.
• Inalis ang ilang mga computations per-baseline sa ant.py na naganap bawat tumaya, kahit hindi kailangan. Baseline projection ay nakalkula ngayon kung kinakailangan. Sped up simulation na kinasasangkutan ng ilang baselines.
• Bugfix sa miriad & quot; piliin ang & quot; utos na nagsasangkot & quot; oras & quot; pagpipilian:. double argumento ay hindi tama ang nagsumite ng bilang sa kamay
• Ginawa mk_map.py higit pa ng kaunti mahusay sa pagkalkula ng timbang mapa.

Mga Kinakailangan :

• Python