Human target na pagkilala ay naging isang aktibong lugar ng pananaliksik sa nakalipas na taon, may isang pangunahing diin sa awtomatikong pag-detect at pagtutugma ng mukha sa mga larawan pa rin at mga video, para sa mga layunin ng pag-verify at pagkakakilanlan. Pagganap ng 2D pagtutugma ng mukha mga sistema ay depende sa kanilang kakayahan ng pagiging insensitive sa mga kritikal na kadahilanan tulad ng facial expression, makeup at pag-iipon, ngunit higit sa lahat na nababatay sa panlabas na kadahilanan tulad ng mga pagkakaiba sa pag-iilaw, tanaw camera at tanawin ng geometry. Gayunpaman, ang taglay na mga limitasyon ng mga 2D na mukha pagtutugma na sinusuportahan ang paniniwalang mabisang pagkilala ng pagkakakilanlan ay dapat na nakuha sa pamamagitan ng multi-biometric na teknolohiya. Sa partikular, ang pagsasamantala ng geometry ng pangkatawan istraktura ng mukha kaysa sa hitsura nito, na may kahulugan ng mga algorithm at mga sistema para sa pagtutugma ng mukha 3D ay isang lumalagong field ng pananaliksik sa pinakadulo nakaraang taon. Nilalayon mga sistema ng pagkilala Mukha 3D na gamitin ang karagdagang mga 3D na data upang alisin ang ilan sa mga tunay mga problema na kaugnay sa 2D sistema ng pagkilala. Halimbawa, 3D na kalatagan ng isang mukha ay invariant sa mga pagbabago sa kundisyon ng ilaw at samakatuwid ay ibinigay ang pagkilala sa mga system na gamitin ang data na ito ay dapat, sa pamamagitan ng kahulugan, pag-iilaw invariant. Higit pa rito, ibinigay na posible upang magrehistro ng isang bilang ng mga modelong 3D sa isang batayang magpose, tulad ng isang sistema ay magiging din ang viewpoint invariant (kahit na sa kung ano ang degree na nakadepende sa pagiging kumpleto ng modelo head 3D). Bilang karagdagan sa 3D data ay mananatiling posible upang makuha ang impormasyon ng texture at sa gayon ay magamit ang lahat ng magagamit na data upang gabayan ang proseso ng pagkilala.
Code ay nasubok sa GavabDB Database. GavabDB ay isang database ng 3D mukha. Naglalaman ito ng 549 three-dimensional larawan ng mga facial surface. Ang mga meshes tumutugma sa 61 iba't ibang mga indibidwal (45 lalaki at 16 babae) pagkakaroon 9 imahe para sa bawat tao. Ang kabuuang ng mga indibidwal ay Caucasian at kanilang edad ay nasa pagitan ng 18 at 40 taong gulang. Ang bawat larawan ay ibinigay sa pamamagitan ng isang mesh ng mga konektadong 3D punto ng facial ibabaw na walang texture. Ang database ay nagbibigay ng systematic mga pagkakaiba-iba na may paggalang sa mga pose at ang facial expression.
Mga Tuntunin Index: MATLAB, pinagmulan, code, 3D, mukha, pagkilala, pag-verify, modelo, pagtutugma, virtual, katotohanan, pagmo-modelo, wika, vrml
Mga Kinakailangan :.
MATLAB
Mga Komento hindi natagpuan