Apache Mahout

• ang release na ito Inaayos ng isang pangunahing paggamit ng memory bug sa co-paglitaw pagtatasa na ginamit ng mga driver spark-itemsimilarity kutsero ng mga elepante-1707. Ito ay ngayon ay nangangailangan ng malayo mas mababa memory sa executor.
• Support Spark 1.2.2 o mas mababa - dahil sa isang bug sa Spark 1.2 + sa JavaSerializer (SPARK-6069) namin dahil ang paggamit ng bayabas mula sa anumang code naisakatuparan sa Spark executors. Upang gawin ito gumawa kami ng isang Scala Collections batay BiMap kaya ang anumang mga halimbawa ng code na nagpapakita kung paano gamitin ang lumang mga koleksyon Guava ay lipas na.
• Ang ilang mga menor de edad pag-aayos sa kutsero ng mga elepante-Samsara QR Agnas at matris ops.
• Putulin pababa pakete laki sa & # x3c; 200MB -. Kutsero ng mga elepante-1704
• Minor testing nagpapahiwatig binary compatibility na may Spark 1.3 maliban para sa kutsero ng mga elepante Shell, na kung saan ay hindi tatakbo.

Ano ang bago sa bersyon 0.10.1:

• Ang release na ito Inaayos ng isang pangunahing paggamit ng memory bug sa co -occurrence pagtatasa na ginamit ng mga driver spark-itemsimilarity kutsero ng mga elepante-1707. Ito ay ngayon ay nangangailangan ng malayo mas mababa memory sa executor.
• Support Spark 1.2.2 o mas mababa - dahil sa isang bug sa Spark 1.2 + sa JavaSerializer (SPARK-6069) namin dahil ang paggamit ng bayabas mula sa anumang code naisakatuparan sa Spark executors. Upang gawin ito gumawa kami ng isang Scala Collections batay BiMap kaya ang anumang mga halimbawa ng code na nagpapakita kung paano gamitin ang lumang mga koleksyon Guava ay lipas na.
• Ang ilang mga menor de edad pag-aayos sa kutsero ng mga elepante-Samsara QR Agnas at matris ops.
• Putulin pababa pakete laki sa & # x3c; 200MB -. Kutsero ng mga elepante-1704
• Minor testing nagpapahiwatig binary compatibility na may Spark 1.3 maliban para sa kutsero ng mga elepante Shell, na kung saan ay hindi tatakbo.

Ano ang bago sa bersyon 0.10.0:.

• Scala DSL Bindings para kutsero ng mga elepante Math Linear Algebra
• Recommenders bilang Search.
• Suporta para sa madaling functional views Matrix at derivatives
• JSON output na format para sa ClusterDumper
• I-enable randomized pagsubok para sa lahat ng kutsero ng mga elepante modules gamit Carrot RandomizedRunner.
• Online Algorithm para sa computing tumpak quantiles gamit ang 1-dimensional Clustering.
• I-upgrade kutsero ng mga elepante sa Lucene 4.6.1

Ano ang bago sa bersyon 0.8:

• Suporta para sa kampi item na batay sa recommender
• SGD matrix paktorisasyon sa pag-rate hula na may user at item biases
• Suporta para sa SVD ++
• Suporta para sa pag-convert ng isa o higit pang Lucene storage index upang SequenceFiles pati na rin ang isang mag-upgrade ng suportadong bersyon Lucene sa Lucene 4.3.1.
• New streaming k-ay nangangahulugan pagpapatupad na nag-aalok ng on-line (at mabilis) clustering
• Gumawa ng conversion upang SequenceFiles Mapa-Bawasan, 'seqdirectory' ay maaari na ngayong tumakbo bilang isang MapReduce trabaho.
• Nagdagdag ng isang pagpipilian upang MinHashDriver na tumutukoy sa sukat ng vector sa hash (index o halaga).
• Matrix Concat utility, mayamaya lamang concatenates dalawang matrices.
• Na-upgrade sa CommonsLang3
• Speedup ang kutsero ng mga elepante bumuo sa pamamagitan ng paggawa pagsusulit tumakbo sa parallel.