DataFitting

Ang DataFitting ay isang makapangyarihang statistical na pagtatasa ng programa na gumaganap ng linear at nonlinear na pagtatasa ng pagbabalik (hal. Curve agpang). Tinutukoy ng DataFitting ang mga halaga ng mga parameter para sa isang equation, na ang form mo tukuyin, na nagiging sanhi ng equation upang pinakamahusay na magkasya ang isang hanay ng mga halaga ng data. Maaaring mahawakan ng DataFitting ang linear, polinomyal, pagpaparami, at pangkalahatang mga nonlinear function.

Nagsasagawa ang DataFitting ng tunay na nonlinear regression analysis, hindi nito binago ang function sa isang linear form. Bilang isang resulta, maaari itong pangasiwaan ang mga function na imposibleng mag-linearize tulad ng:

Y = (a - c) * exp (-b * x) + c

Mabilis na Hanapin ang Pinakamagandang Equation na Ilarawan ang Iyong Data:
Nagbibigay ang DataFitting ng mga mag-aaral, guro, inhinyero, mananaliksik at iba pang mga propesyonal ang kapangyarihan upang mahanap ang perpektong modelo para sa kahit na ang pinaka masalimuot na data, sa pamamagitan ng paglalagay ng malaking bilang ng mga equation sa kanilang mga kamay. Ito ay may built-in na aklatan na may kasamang isang malawak na hanay ng mga linear at nonlinear na mga modelo mula sa simpleng linear equation hanggang mataas na polynomial na pagkakasunud-sunod.

Graphically Review Curve Fit Results:
Sa sandaling ang iyong data ay nababagay, ang Awtomatikong Pag-uugnay ng DataFure at naglalagay ng mga naangkop na equation ng istatistika na pamantayan ng Standard Error.Maaari mong i-preview ang graph ng iyong graph at output na may kalidad na mga graph sa maraming iba't ibang mga configuration. Ang isang natitirang graph pati na rin ang parameter na output ay binuo para sa napiling karapat-dapat na equation. Available din ang data, mga istatistika at mga numerong buod mula sa loob ng panel ng ulat.

Ang DataFitting ay may mga sumusunod na kakayahan:
* Isang 38-digit na matematika emulator katumpakan para sa angkop na angkop na mataas na polynomial na pagkakasunud-sunod at mga rational.
* Ang isang mahusay na kakayahan sa pag-angkop para sa nonlinear na angkop na epektibong sinusubukan ng mga outliers at malawak na dynamic na hanay ng data Y.

Ano ang bago sa paglabas na ito:

Pagpapatupad ng lumulutang na punto Mekanismo

Mga Limitasyon :

Pag-andar na limitado