dysii ay isang C ++ library ay nagbibigay ng isang koleksyon ng mga klase na kapaki-pakinabang para sa mga application na pag-aaral machine.
Mga tampok ay naidagdag sa library kung kinakailangan, kaya na ito ay kakulangan ng ilang kaganapan. Ano ang kasama, gayunman, ay mabuti dokumentado at sinubok, at maaaring ituring na medyo tunog para sa mga layunin ng pananaliksik.
Ang aklatan ay na-optimize para sa pagganap, habang pinapanatili ang isang modularity at pahayag na gumagawa ng mga ito na angkop para sa isang malawak na hanay ng mga application. Kasama sa pangkalahatang code profiling at benchmarking, na pagsasaalang-alang ay may kasama:
- Pagpili ng mahusay na algorithm,
- Paggamit ng mahusay na operasyon matrix low-level,
- Conversion ng mga kalkulasyon sa matris form kung saan maaari upang mapadali ito, at
- Paggamit ng memory-mahusay na hiwa-hiwalay matrices saan naaangkop
Features ..
- Ang Kalman filter at madulas
- Ang Rauch-Tung-Striebel (RTS) smoother.
- Ang unscented Kalman filter at madulas, at ang mga unscented pagbabago.
- Ang isang filter na butil at madulas, kabilang ang isang parallel pagpapatupad ng paggamit ng MPI.
- Ang isang Runge-Kutta numerical solver para sa ordinaryong kaugalian equation.
- Probability distribusyon at stochastic proseso, tulad ng mga Gaussian pamamahagi at proseso Wiener.
Ano ang bago sa release na ito:
- Ang release na ito ay nagdadagdag ng kernel density estimators sa ipinamamahagi kd puno partisyon at pagsusuri dual-tree, isang pinabuting stochastic Runge-Kutta at bagong Euler-Maruyama integrator para stochastic kaugalian equation, ang kernel forward-paatras at dalawang-filter smoothers (mula PhD trabaho ng may-akda), mga pagpapahusay ng pagganap, at isang gabay sa pag-install.
Mga Komento hindi natagpuan