FindGraph

FindGraph ay isang graphing, curve karapat-dapat, at ginawang digital tool. Ang programa ay nag-aalok ng 10 generic sumpon, kabilang ang linear pagbabalik, logistic function, rational, Fourier pagtatantya, neural network, kasama ang isang library ng higit sa 500 mga industry-specific na mga 2D formula. Built-in na Wizard ay tumutulong paglalapat ng iba't ibang curve akma upang matuklasan ang mga modelo ang pinakamahusay na naglalarawan sa data. May ay isang tampok na ito upang piliin ang pinakamahusay na pag-andar fit batay sa minimum bababa ang halaga ng mga parisukat, o halaga test BDS, o minimum na halaga BIC (Bayesian criterion impormasyon). FindGraph ay nagbibigay-daan sa makinis, salita o mga salita, magbawas, iibahin, pagsamahin, at ibahin ang anyo ng data at alon, upang ilapat ang Douglas-Peucker algorithm para sa pagbabawas ng bilang ng mga puntos, na mag-aplay FFT at maliit na alon ng mga filter, Epanechnikov kernel mas malinaw, upang tantiyahin Hurst o Lyapunov exponent , upang ilapat SSA, ARIMA, at i-extract ang cyclic signal. Kabilang dito ang tampok na ito upang ilapat GMDH Polinomyal Neural Network o Radial Batayan Function Network upang magkasya at upang mag-forecast series data. Analysis Procrustes ay kasama. Built-in na wizard ng Digitization ay makakatulong sa iyo na i-digitize ang mga data. Mga halimbawa Excel ay isinama upang malaman kung paano tumawag sa mga pamamaraan automation upang magkasya at upang mag-forecast series data.

Ano ang bagong sa paglabas:

Version 2.59:

• Magdagdag ng mga tampok upang maghanap ng pinakamahusay na akma sa kondisyon (halimbawa, second derivative ay positibo sa lahat ng dataset)
• Tampok na mag-aplay regularization (Forward Stagewise De-pagbabalik algorithm) upang maiwasan overfitting.

Ano ang bagong sa bersyon 2.573:

Version 2.57:

• Tampok na mag-aplay regularization (Forward Stagewise De-pagbabalik algorithm) upang maiwasan overfitting.
• Feature upang mahanap ang desisyon boundary sa logistic pagbabalik-uuri.

Ano ang bagong sa bersyon 2.552:

Version 2.552:

• Epanechnikov parisukat kernel mas malinaw na
• Tampok na mag-aplay ng pagpapalakas ng (a weighted average ng mga paghuhula ng mga indibidwal na pagbabalik linya) sa linear pagbabalik upang maiwasan overfitting.

Mga Limitasyon

30-araw na pagsubok