Happytime Face Detection

Happytime Mukha pagkakita algorithm ay maaaring tumpak nakakita ng tao mukha, na may mas kaunting mga false detection, mataas na katumpakan. Maaari itong magamit para sa mga larawan pa rin at ang video upang makita ang mga mukha. Ang algorithm code huwag umasa oepncv library (lamang gumamit ng opencv basahin ang file ng imahe Ang demo na application), na nakasulat sa C, madali i-port.

Mga pangunahing tampok:
Mababang false detection;
Mataas na katumpakan;
Writted sa C;
Maaaring maging portable.
Algorithm prinsipyo:
Uri ng talahanayan-based MBLBP lookup mahinang algorithm classifiers mukha pagkakita Real AdaBoost.
LBP (Lokal Binary Pattern) nailalarawan sa pamamagitan ng mga Ojala ginawa noong 1994, at inilapat sa problema ng texture ng pag-uuri. MBLBP tampok na ito ay nagtatampok ng isang extension ng paggamit ng mga bloke ng imahe sa halip na ang mga orihinal na LBP isang single pixel bilang pangunahing unit, na maaaring mabawasan ang mga tampok pagkalkula ingay imahe LBP, kung magpatibay mahalaga diskarteng imahe, posibleng makuha Nagtatampok MBLBP sa pare-pareho ang oras pagtutuos.

Algorithm pagsusuri:
MBLBP lookup uri ng talahanayan mahina classifiers Real AdaBoost algorithm mukha detection at iba pang mga nai-publish na mga pamamaraan ay inihambing, ang ihambing ang mga resulta ng algorithm mukha detection mula sa opisyal na mga resulta FDDB, Ang opisyal na paglalarawan ng mga tiyak na reference pamamaraan FDDB. Ang mga resulta na ipinapakita sa Figure, maaari itong makita mula sa figure, MBLBP lookup uri ng talahanayan mahina classifiers Real AdaBoost algorithm mukha detection (MBLBP (LUT)) lumagpas sa iba pang mga pamamaraan.