LAPACK

LAPACK ay isang open source at portable na command-line software na nagbibigay linear algebra library na nakasulat sa Fortran77 at dinisenyo upang magbigay ng iba't-ibang mga gawain para sa paglutas ng hindi bababa sa-parisukat solusyon ng mga linear na mga sistema ng mga equation, mga sistema ng sabay-sabay ang mga linear na equation, isahan problema na halaga, at eigenvalue problema.
Ang mga gawain ay nakasulat sa paraan na pinapayagan nila ang kuwenta upang isagawa bilang ng mga tawag sa Blas (Basic De-Algebra Subprograms).
Ang pangunahing layunin ng LAPACK library ay ang gawin ang LINPACK at EISPACK aklatan magpatakbo ng mahusay sa parallel at ibinahagi-memorya ng vector processor. Umiiral din ang interface Fortran95 para sa LAPACK library, pati na rin ang isang C ++ bersyon para sa isang subset ng LAPACK gawain, at isang f2c'ed bersyon.

Ano ang bagong sa paglabas :.

• Ang bersyon na ito ay nagdadagdag ng xGEQRT, isang paktorisasyon pasilidad QR na nagbibigay-daan sa mas mahusay na pagganap kapag kailangan ang block reflectors upang gamiting muli
• Nagdadagdag ito ng xGEQRT3, isang recursive QR paktorisasyon pasilidad na may mataas na pagganap sa matangkad at payat matrices.
• Nagdadagdag ito ng xTPQRT, isang koleksyon ng mga Komunikasyon-iwas sa QR sunud-kernels.
• Ito pumapalit sa build system na may CMAKE para sa mas mahusay na maaaring dalhin.
• Ito ay nagdaragdag ng dokumentasyon Doxygen.
• Sumasama Ito API C wika LAPACKE ni sa LAPACK.

Ano ang bagong sa bersyon 3.3.0:

• Ang mga API para sa C at Fortran na Nalinis upang gawin itong madaling gamitin kapwa.
• Mga Pag-andar idinagdag para sa computing ang kumpletong CS agnas ng isang partitioned tangi matrix.
• xSYTRF at xSYTRI Na-pinabilis.
• SLAMCH at DLAMCH ay ginawang thread-safe.

Ano ang bagong sa bersyon 3.2.0:

• Extra-tumpak na umuulit refinement. XBLAS.
• Mga Di-negatibong diagonals mula sa may-ari ng bahay QR.
• High-pagganap QR at may-ari ng bahay reflection sa matrices mababang profile.
• Ang isang bagong mabilis at tumpak na Jacobi SVD.
• gawain para sa Parihabang Buong naka-pack na format.
• Pivoted Cholesky.
• Mixed katumpakan umuulit refinement gawain.
• Ang ilang mga bagong variant para sa tagibang paktorisasyon.
• Ang isang mas matatag na DQDS algorithm.
• Pagpapabuti sa multi-shift Hessenberg QR algorithm ang.