ndCurveMaster

Ang automated na ndCurveMaster ay maaaring magamit ang nonlinear curve na naaangkop sa iyong mga hanay ng data at magkasya ang auto ng isang walang limitasyong bilang ng mga variable ng input, halimbawa: y = a0 + a1 * x1 ^ (- 11) + a2 * x3 + a3 * x5 ^ 3 + a4 * [ln (x8)] ^ 3 + a5 * [exp (x1 * x4)] ^ (- 2) + a6 * x1 * x8 ^ 2 + a7 * ln (x2 * x6) + a8 * x3 * x4. Mga pangunahing tampok: ang auto data na angkop ng isang walang limitasyong bilang ng mga variable ng pag-input at ang kanilang mga kumbinasyon, nonlinear na angkop, walang limitasyong multivariable, buong istatistika na pagsusuri, tiktikan at maiwasan ang sobrang tugon,
heuristic techniques para sa data fitting.

Ano ang bagong sa paglabas na ito:

• pinabuting interface ng gumagamit
• algorithm sa pag-angkop ng data ng auto na nagbibigay-daan sa user na makahanap ng ganap na mga modelo na hindi liniyar
• malayang bawasan at palawakin ang modelo
• pumili ng isang modelo na mayroon o walang mga mahahiglang termino

Ano ang bago sa bersyon 2.0:

• tuklasin at pigilan ang overfitting,
• bagong tsart,
• pinabuting user interface,
• lumaki ang hanay ng data ng pag-input,
• pinabuting pamamahala ng memorya,
• mas maraming bilang ng mga variable ng pag-input at walang limitasyong mga obserbasyon,
• na-optimize upang gumana nang may maraming data.

Ano ang bago sa bersyon 1.1:

ndCurveMaster ay gumagamit ng mga heuristic na diskarte para sa curve na umaangkop at nagpapatupad ng mga algorithm sa agham. Nagpapabuti ito sa pagtuklas ng mas mahusay na mga modelo.

Mga Limitasyon :

14-araw na pagsubok