Kami ay nakabuo ng isang diskarte na nakabatay sa neural network para sa awtomatikong pagkilala ng fingerprint. Fingerprint imahe ay nauuri sa pamamagitan ng isang multilayer perceptron (MLP)-uuri na may isang nakatagong layer. Ang diskarteng backpropagation pag-aaral ay ginagamit para sa pagsasanay nito. Napiling mga tampok ay kinakatawan sa isang espesyal na paraan tulad na ang mga ito nang sabay-sabay invariant sa ilalim ng shift, pag-ikot at pag-scale. Simulation resulta ay nakukuha sa magandang ratio pagtuklas at mababang rate ng pagkabigo. . Ang ipinanukalang mga pamamaraan ay natuklasang maaasahang para sa isang sistema na may isang maliit na hanay ng data fingerprint
Mga Kinakailangan :
MATLAB
Mga Komento hindi natagpuan