Kasalukuyang neuroimaging software alok mga gumagamit ng isang hindi kapani-paniwala pagkakataon upang pag-aralan ang data gamit ang iba't ibang ng iba't ibang mga algorithm. Gayunpaman, ito ay nagresulta sa isang magkakaiba koleksyon ng mga pinasadyang mga application nang hindi transparent interoperability o isang pare-parehong operating interface.
Nipype ay isang open-source, inisyatibo ng komunidad-binuo sa ilalim ng payong ng NiPy, ay isang proyekto na Python na nagbibigay ng isang pare-parehong interface sa umiiral na neuroimaging software at nangangasiwa ng pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga pakete sa loob ng isang daloy ng trabaho. Nipype ay nagbibigay ng isang kapaligiran na naghihikayat sa interactive na paggalugad ng mga algorithm mula sa iba't ibang mga pakete (hal, SPM, FSL, FreeSurfer, AFNI, Slicer), eases ang disenyo ng mga daloy ng trabaho sa loob at pagitan ng mga pakete, at binabawasan ang pag-aaral curve na kinakailangan upang gumamit ng iba't ibang mga package. Nipype ay ang paglikha ng isang collaborative platform para sa pagbuo ng software na neuroimaging sa wikang high-level at pagtugon sa mga limitasyon ng mga umiiral na system pipeline.
Pinapayagan ka ng Nipype sa:
& Nbsp; madaling makipag-ugnayan sa mga tool mula sa iba't ibang mga package ng software
& Nbsp; pagsamahin ang mga hakbang sa pagproseso mula sa iba't ibang mga package ng software
& Nbsp; makabuo ng mga bagong mga daloy ng trabaho nang mas mabilis sa pamamagitan ng reusing mga karaniwang hakbang mula sa mga luma
& Nbsp; proseso ng data nang mas mabilis sa pamamagitan ng pagpapatakbo nito sa parallel sa maraming mga core / machine
& Nbsp; gawin ang iyong pananaliksik madali maaaring kopyahin
& Nbsp; ibahagi ang iyong mga daloy ng trabaho pagproseso sa komunidad
Documentation: http://nipy.sourceforge.net/nipype/documentation.html#documentation
Requirements:
- Python
Mga Komento hindi natagpuan