Neural network ay maaaring matuklasan ang mga pattern sa data na maaaring hindi mapansin at matagumpay na mga tao mahuhulaan hinaharap lakad. Addaptron Software ay bumuo NNSTP-2, neural tool computer network, upang makatulong na negosyante ng stock sa panghuhula presyo ng stock para sa maikling termino. NNSTP-2 hinuhulaan presyo share hinaharap o ang kanilang mga pagbabago porsyento (maaaring pinili sa menu ng mga setting) gamit ang fuzzy neural Network (FNN). Awtomatiko itong nagpapatakbo kapag lumilikha ng FNN, pagsasanay ito, at paggawa ng mga mapa sa uri-uriin ang isang bagong input vector.
Inirerekumendang forecasting abot-tanaw ay 1-60 araw ng kalakalan. Hinuhulaan software Ang pagsasara ng presyo o weighted isang (maaaring pinili sa menu ng mga setting). Titimbangin data Input pagsasara presyo ng stock at traded ang volume. Ang data input transformed sa katangian matrices bago pagsasanay FNN. Forecasting ay batay sa awtomatikong pag-scan ng mga iba't ibang mga input na panahon upang tukuyin ang katumpakan ng bawat isa sa pamamagitan ng pagsubok sa likod. Pagkatapos ng pangwakas na forecast ay binuo sa weighted average ng lahat ng mga taya. Bawat pagbaba ay nauukol sa kawastuhan ng isang tiyak na tagal ng pag-input forecast.
NNSTP-2 ay may isang user-friendly interface sa madaling-gamiting. Ang software na ito ay inilaan para sa mga mangangalakal na may isang pangunahing kaalaman sa pag-aaral stock.
Version 2.0 hinuhulaan presyo share hinaharap o porsyento ng mga pagbabago (maaaring pinili sa menu ng mga setting) gamit ang fuzzy neural Network (FNN). Awtomatiko itong nagpapatakbo kapag lumilikha ng FNN, pagsasanay ito, at paggawa ng mga mapa sa uri-uriin ang isang bagong input vector. Inirerekumendang forecasting abot-tanaw ay 1-60 araw ng kalakalan. Forecasting ay batay sa awtomatikong pag-scan ng iba't ibang tagal ng input upang tukuyin ang katumpakan ng bawat isa sa pamamagitan ng pagsubok pabalik
Ano ang bagong sa paglabas:.
Version 2.0 hinuhulaan presyo share hinaharap o porsyento ng mga pagbabago (maaaring pinili sa menu ng mga setting) gamit ang fuzzy neural Network (FNN). Awtomatiko itong nagpapatakbo kapag lumilikha ng FNN, pagsasanay ito, at paggawa ng mga mapa sa uri-uriin ang isang bagong input vector. Inirerekumendang forecasting abot-tanaw ay 1-60 araw ng kalakalan. Forecasting ay batay sa awtomatikong pag-scan ng iba't ibang tagal ng input upang tukuyin ang katumpakan ng bawat isa sa pamamagitan ng pagsubok pabalik
Mga Limitasyon .
60 araw na pagsubok
Mga Komento hindi natagpuan