Artipisyal neural Network (Anns) ay mga programa na dinisenyo upang gayahin ang paraan ng isang simpleng biological nervous system ay pinaniniwalaan na gumana. Sila ay batay sa simulate nerve cells o neurons, na kung saan ay pinagsama-sama sa isang iba't ibang mga paraan upang bumuo ng mga network. Mga network na ito ay may kapasidad na matuto, kabisaduhin at lumikha ng mga relasyon sa gitna ng data. ANN ay isang impormasyon-processing tularan, ipinatupad sa hardware o software na iyong modelo pagkatapos ng biological na proseso ng utak. Isang ANN ay binubuo ng isang koleksyon ng mga mataas na interconnected nodes, na tinatawag na mga neuron o mga elemento processing. Isang node natatanggap weighted input mula sa iba pang mga nodes, sums mga input, at kumakalat sa kabuuan na ito sa pamamagitan ng isang function na sa iba pang mga nodes. Ang prosesong ito ay kahalintulad sa mga pagkilos ng isang biological neuron. . Isang ANN natututo sa pamamagitan ng halimbawa
Mga kinakailangan
Matlab 7.0
Mga Komento hindi natagpuan