Ang SqueezeNet Image Prediction Playground ay isang proyekto na bahagi ng panaginip ng isang koponan ng Moses Olafenwa at John Olafenwa upang dalhin ang mga kasalukuyang kakayahan sa pag-aaral ng machine at artificial intelligence sa praktikal na paggamit para sa mga di-programmer at average na mga gumagamit ng computer. Ang proyektong ito ay ang unang hakbang sa kung ano ang pag-asa namin ay magiging mainstream na application sa modernong teknolohiya kung saan ang Computer, Smartphone, Edge Device at Systems ay magkakaroon ng built-in na kakayahan sa Pag-aaral ng Makina at Artipisyal na Intelligence nang hindi kinakailangang kumonekta sa mga serbisyong batay sa ulap.
Ito ay isang serye ng mga programang Windows na binuo gamit ang mga dalisay na mga librarya at kodigo sa kodigo. Ang bawat isa sa mga programa ay isang user-friendly na demo ng Pag-uuri ng Larawan na pinapatakbo ng isang tukoy na modelo ng pag-uuri ng imahe ng mga popular na Machine Learning Algorithm na sinanay sa ImageNet (1000 object classes) na dataset. Ang bawat programa ay nagbibigay ng isang user interface kung saan ang mga gumagamit ay maaaring pumili ng isang larawan mula sa kanilang folder ng Windows system habang ang proseso ng programa ang napiling larawan at nagbibigay ng nangungunang 10 posibleng mga resulta ng mga bagay na nakita na may posibilidad na porsyento bawat resulta.
Mga Komento hindi natagpuan