SVD-Based Face Recognition

Projection-based na mukha pagkilala ay na-malawakan-aral sa nakaraang dalawang dekada. Isa sa mga problema ay ang nangangailangan ng malaking espasyo ng imbakan upang i-save ang mga tampok ng mukha nakuha mula sa mga mukha pagsasanay. Ipanukala kami ng isang-based SVD mukha sistema pagbawi na nangangailangan ng mas memorya kaysa sa PCA, 2DPCA, Fisher, at 2DFisher approach. Ang subok sa sikat na ORL database mukha (AT & T) algorithm, binubuo ng 400 112 x 92 mga larawan gray na antas mukha nang pantay-pantay na iniambag sa pamamagitan ng 40 mga paksa, Nakakamit 97.5% pagkilala rate ng retrievals.

Mga Kinakailangan :

MATLAB