Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Screenshot Software:
Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter
Mga detalye ng Software:
Bersyon: 1.0
I-upload ang petsa: 11 Jul 15
Nag-develop: Luigi Rosa
Lisensya: Libre
Katanyagan: 21
Laki: 53 Kb

Rating: 5.0/5 (Total Votes: 1)

Ang isang paglipat ng average filter averages isang bilang ng mga input ng mga halimbawa at makabuo ng isang solong output sample. Ang aksyon na ito averaging nagtanggal ng mataas na dalas sangkap naroroon sa signal. Paglipat average filter ay karaniwang ginagamit bilang mababang pass filter. Sa algorithm filtering recursive, nakaraang output din sa mga halimbawa ay kinuha para sa average. Ito ang dahilan kung bakit ito ay salpok tugon nagpalawak hanggang sa kawalang-hanggan. Kami ay nakabuo ng isang mababang computational diskarte para sa Iris pagkilala batay sa 1D paglipat ng average na filter. Simple averaging ay ginagamit upang mabawasan ang mga epekto ng ingay at isang mahalaga pagpapabuti sa computational kahusayan ay maaaring makamit kung gawin namin ang mga pagkalkula ng mga ibig sabihin sa isang recursive fashion

Mga kinakailangan .

Matlab 7.0

Katulad na software

Iba pang mga software developer ng Luigi Rosa

Mga komento sa Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Mga Komento hindi natagpuan
Magdagdag ng komento
I-sa mga imahe!