Neural Network - DCT para sa Face Identification. Matlab source code. High kalabisan at mga ugnayan sa mukha imahe impormasyon magresulta sa inefficiencies kapag tulad ng mga imahe ay ginagamit nang direkta para sa pagkilala. Hiwalay cosine transforms ay ginagamit upang mabawasan ang kalabisan impormasyon ng imahe dahil lamang ng isang subset ng mga pagbabagong-anyo coefficients ay kinakailangan upang mapanatili ang pinaka-mahalagang mga facial mga tampok tulad ng outline ng buhok, mata at bibig.
Ipakita namin ang pagtuklas na kapag DCT coefficients ay fed sa isang backpropagation neural network para sa pag-uuri, ang isang mataas na rate ng pagkilala ay maaaring nakamit sa pamamagitan ng paggamit ng isang maliit na proporsyon ng ibahin ang anyo ng coefficients. Ito ay gumagawa ng pagkilala-based DCT mukha mas mabilis kaysa sa iba pang mga pamamaraan. . Matlab Image Processing Toolbox at Matlab Neural Network Toolbox ay kinakailangan
Mga kinakailangan
Windows 3.x / 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003 Server, Matlab Image Processing Neural Network toolboxes
Mga Komento hindi natagpuan