Ang pag-aaral ng framework machine para Mathematica ay isang koleksyon ng malakas na algorithm machine learning na isinama sa isang framework para sa pangunahing layunin ng pagsusuri ng data.
fuzzy logic ay isa sa mga susi pamamaraan nito. Pinahihintulutan ng balangkas para sa mga Kombinasyon ng iba't ibang mga algorithm machine learning upang malutas ang isang solong problema. Ang kumbinasyon ng mga natatanging mga algorithm ay maaaring magbigay ng hindi inaasahan na mga pananaw sa paggamit sa data nito.
Ang mga algorithm ay lubhang parameterizable. Given na sinamahan ng mga mahusay na core engine ng machine learning framework para Mathematica ito parameterizability, ang gumagamit ay magagawang upang pag-aralan ang kanilang data interactive, may maikling cycles ng pagbabago ng mga setting ng parameter at pagsusuri sa mga resulta.
Ang pag-aaral ng framework machine para Mathematica sumasaklaw ng isang malawak na hanay ng mga pag-aaral ng machine algorithm na maaaring nakapaloob na sama at sa gayon ay magbunga ng mga bagong resulta.
Ano ang bagong sa paglabas :
Mga kinakailangan
Mga Komento hindi natagpuan