Ang pag-aaral framework machine para Mathematica ay isang koleksyon ng mga makapangyarihang mga algorithm sa pagkatuto ng machine na isinama sa isang framework para sa pangunahing layunin ng pagsusuri ng data.
Fuzzy logic ay isa sa mga pangunahing mga diskarte nito. Binibigyang-daan framework para sa pagsasama-sama ng iba't ibang mga algorithm sa pagkatuto ng machine upang malutas ang isang solong problema. Ang kumbinasyon ng mga natatanging mga algorithm ay maaaring magbigay ng hindi inaasahan pananaw ng gumagamit sa data nito.
Ang mga algorithm ay mataas ang parameterizable. Given na kasama ng mahusay na core engine ng pagkatuto ng machine framework para sa Mathematica na ito parameterizability, ang gumagamit ay magagawang upang pag-aralan ang kanilang data interactive, may maikling cycle ng pagbabago ng mga setting ng parameter at sinusuri ang mga resulta.
Ang pag-aaral framework machine para Mathematica ay sumasaklaw ng isang malawak na hanay ng pagkatuto ng machine ng mga algorithm na maaaring integrated na sama-samang at samakatuwid ay magbunga ng mga bagong resulta.
Ano ang bagong sa paglabas :
Mga Kinakailangan :
Mga Komento hindi natagpuan