Fast Artificial Neural Network Library

Mabilis nagpapatupad Artipisyal neural Network Library multilayer artificial neural network sa C na may suporta para sa parehong ganap na konektado at masinsin kay networks.
Cross-platform pagpapatupad sa parehong mga nakapirming at lumulutang point ay suportado. Ito ay nagsasama ng isang framework para sa madaling paghawak ng mga hanay ng data ng pagsasanay. Ito ay madaling gamitin, maraming nalalaman, well dokumentado, at mabilis. PHP, Python, Delphi at Mathematica bindings ay magagamit

Features .

• Multilayer Artipisyal neural Network Library sa C
• backpropagation training (RPROP, Quickprop, Batch, incremental)
• umuusbong topology pagsasanay na kung saan dynamically gagawa at tren ang ANN (Cascade2)
• Madaling gamitin (lumikha, tren at magpatakbo ng isang ANN sa loob lamang ng tatlong function na tawag)
• Fast (hanggang sa 150 beses na mas mabilis na pagpapatupad kaysa sa iba pang mga aklatan)
• Maraming nalalaman (posible upang ayusin ang maraming mga parameter at mga katangian ng on-the-fly)
• Well dokumentado (Isang madaling gamitin na reference manual, ang isang ulat university 50 page na naglalarawan sa mga pagsasaalang-alang na pagpapatupad at iba pa ng isang artikulo pagpapakilala)
• Cross-platform (isaayos script para sa Linux at Unix, dll file para sa mga bintana, ang mga file ng proyekto para MSVC at Borland compiler ay iniulat din sa trabaho)
• Maraming iba't ibang mga activation function na ipinatupad (kabilang stepwise linear function para sa dagdag na piraso ng bilis)
• Madaling i-save at i-load ang buong Anns
• Maraming madaling gamitin na mga halimbawa (simple train halimbawa at simpleng halimbawa test)
• Maaaring gumamit ng parehong mga lumulutang point at fixed point numero (ang tunay parehong float, double at int ay magagamit)
• Cache optimize (para sa dagdag na bit ng bilis)
• Buksan ang source (lisensiyado sa ilalim LGPL)
• Balangkas para sa madaling paghawak ng mga hanay ng data ng pagsasanay
• Graphical Interface
• C Bindings
• Extension PHP
• Sawa Bindings
• Delphi Bindings
• NET Bindings
• Mathematica Extension
• oktaba Extension
• Ruby Bindings
• Purong Data Bindings
• package Debian

Ano ang bago sa release na ito:

• Ang bersyon na ito ang mga pagbabago sa pag-andar create_array upang ipahiwatig na array ng layer parameter ay const (ie, input lamang), na nagdadagdag ng isang dokumentado C ++ wrapper at sample C ++ program, at nagdadagdag ng mas maraming mga pagbabago.