Insights

Screenshot Software:
Insights
Mga detalye ng Software:
Bersyon: 6.3.2 Na-update
I-upload ang petsa: 4 May 20
Lisensya: Libre
Katanyagan: 116
Laki: 118108 Kb

Rating: 3.0/5 (Total Votes: 4)

Ang mga pananaw ay 64-bit parallel data mining software na tumatagal ng maginoo na pagmimina ng data sa isang bagong antas ng pagiging sopistikado at pagiging magamit. Ang mga gumagamit sa halos anumang larangan ay maaaring gumamit ng madaling gamitin na software upang pag-aralan ang mga maiinit na hanay ng data at bumuo ng makapangyarihang mga modelo, na maaaring magamit upang makatulong upang magkaroon ng mga bagong pananaw sa mga kumplikadong mga phenomena, mahuhulaan ang pag-uugali sa hinaharap, gayahin ang "ano-kung" mga tanong, at kilalanin ang mga pamamaraan ng mga proseso ng pagkontrol. Ang pagkuha ng obserbasyonal na data na naglalarawan ng isang problema, system, o proseso, ang software ay nagtatayo ng isang nagtatrabaho matematika na model.com na may mga data na nakaimbak sa iba't ibang mga tanyag na format (hal., Microsoft Excel), pinahihintulutan ng mga algorithm nito na pinapatakbo ng AI, self-organizing, pagmomolde ang mga gumagamit upang madaling kunin ang bago at kapaki-pakinabang na kaalaman upang suportahan ang paggawa ng desisyon. Kung inilalapat sa hula ng benta, pagpaplano ng mapagkukunan, mga problema sa engineering, pagbabago sa klima, mga katanungan sa kalusugan o mga agham na may kaugnayan sa buhay, o mga koleksyon ng pagmimina ng data mula sa mga ahensya ng gobyerno, ang Mga Pananaw ay nagbubukas ng isang maraming bagong posibilidad sa mga indibidwal, mga may-ari ng maliit na negosyo, at mga siyentipiko na dating magagamit lamang sa mga malalaking entidad na maaaring makapagbigay ng mga mamahaling aplikasyon ng pagmimina ng data.Ang mga pananaw ay may dokumentasyon, dagdag na panitikan, sample na data at mga modelo tulad ng: mundo hula Presyo ng Langis at kunwa hanggang sa 2025, buwanang Global Temperatura, Ozone, konsentrasyon, o Sun hula aktibidad hanggang 2017, reproductive Hula ng katalasan hula ng mga kemikal, pabahay halaga o hula ng aktibidad ng computer system, upang tulungan kang magsimula sa iyong data.

Ano ang bago sa paglabas na ito:

  • Mga pag-aayos ng bug sa maliit na
  • Pagpapanatili at pagpapalabas ng pagpapabuti ng pagganap

Ano ang bago sa bersyon 6.1.2:

  • Pag-aayos ng ilang mga isyu sa ilalim ng macOS 10.13 High Sierra
  • Pagpapanatili at pagpapalabas ng pagpapabuti ng pagganap

Ano ang bago sa bersyon 6.1:

  • Mga modelo ng system: Ang mga equation ng pagbabalik sa sarili ng lahat ng mga modelo ng isang sistema ay idinagdag sa ulat ng modelo
  • Graph ng modelo ng system: Ang kaugnayan ng input ng modelo ay ipinapakita na ngayon kapag napili
  • Pagpapanatili at pagpapalabas ng pagpapabuti ng pagganap

Ano ang bago sa bersyon 5.0:

  • Opsyon sa pag-optimize ng pagiging kumplikado ng modelo upang makakuha ng pinaka-parsimonious, pinaka-compact na mga modelo sa resulta ng awtomatikong modelo ng sariling organisasyon mula sa data.
  • Pagbuo ng isang malinaw na equation ng modelo mula sa datos ng form na y = f (x) para sa linear, multi-linear, at di-linear na mga modelo, na kumakatawan sa bagong nakuha kaalaman at na makabuluhang tumutulong sa pagbibigay-kahulugan sa mga modelo.
  • Para sa mga multi-linear na mga modelo, sinisiguro na ngayon ng Mga Pananaw na ang nakuha na panghuling modelo ay ganap na multi-linear, hindi lamang ang mga function ng neuron transfer.
  • Pagkalkula ng kahalagahan ng mga input ng modelo para sa parehong mga modelo ng composite at indibidwal na mga modelo na binuo gamit ang Insights na bersyon 5.
  • Ang mga bagong plot ay idinagdag para sa mga komposit at indibidwal na mga modelo na binuo gamit ang Insights na bersyon 5:
    • Kahalagahan ng mga input ng modelo at mga variable para sa lahat ng mga modelo ng parametric;
    • ROC at Cost Curves bilang mahalagang mga tool para sa mga modelo ng pag-uuri ng binary;
  • Pagpapanatili at pag-optimize ng pagganap.

Ano ang bago sa bersyon 4.0.1:

  • Kapansin-pansing pinabuting bilis ng pagpoproseso ng bagong In-Memory database; pagpipilian sa pagitan ng mabilis na In-Memory DB o DB na nakabatay sa file para sa malaking halaga ng mga tala ng data.
  • Bagong pag-export ng modelo sa Python at Layunin-C. Isama ang ready-to-use source code ng iyong mga binuo na modelo sa iyong mga web application o iba pang mga proyekto. Gumagana sa parehong mga indibidwal na mga modelo at ensembles modelo.
  • Ipakita ang katumpakan ng modelo ng mga hula sa mga plots ng modelo sa on-the-fly bilang agarang sukatan ng pagganap ng modelo sa bagong data.
  • Para sa mga modelo ng pag-uuri, karagdagang pagpapakita ng mga pangunahing mga parameter ng diskriminasyon sa scatter plot para sa madaling pagsusuri ng kapangyarihan ng modelo sa hinulaang data.
  • Na-update at naidagdag ang mga bagong halimbawa:
    • Gene expression ng 2000 genes (inputs) para sa modeling tumor tissue bilang isang halimbawa para sa underdetermined, high-dimensional na pagmomolde;
    • Pag-detect ng panghihimasok sa network bilang isang halimbawa para sa problema ng pag-detect ng mga bihirang kaganapan;
    • Ionosphere pagbabago at pagtatasa ng pulsed mataas na kapangyarihan radar signal mula sa isang phased array ng antennas;
    • Araw-araw na pagtuklas ng antas ng osono.
  • Pangkalahatang pagpapanatili at pag-aayos ng bug.
  • Ang Bersyon 4.0 ay tumatakbo sa Mac OS X 10.10 o mas mataas.

Ano ang bagong sa bersyon 3.5.1:

  • Pagpapanatili at pag-aayos ng bug para sa OS X 10.11 El Capitan.
  • Ang isang bagong pagpipilian sa pagmomolde na nagbibigay-daan upang palitan ang kasalukuyang modelo ng bagong modelo ay naidagdag. Binabawasan nito ang sukat ng modelbase at ginagawa itong mas madaling pamahalaan.
  • Ang isang karagdagang parameter, ang Area sa ilalim ng ROC Curve, na kadalasang ginagamit sa mga ranggo ng mga modelo ng pag-uuri ay kinakalkula na ngayon at iniulat para sa lahat ng mga modelo ng pag-uuri.
  • Ang default na bilang ng data ng pagsasanay at pagtataya na gagana, na kinopya sa isang modelo pagkatapos ng pagmomolde, ay maaaring itakda nang manu-mano nang manu-mano sa kagustuhan ng pane.
  • Ang pag-label ng mga plots ay muling idinisenyo.

Ano ang bagong sa bersyon 3.5:

  • Ang isang bagong pagpipilian sa pagmomolde na nagbibigay-daan upang palitan ang kasalukuyang modelo ng bagong modelo ay naidagdag. Binabawasan nito ang sukat ng modelbase at ginagawa itong mas madaling pamahalaan.
  • Ang isang karagdagang parameter, ang Area sa ilalim ng ROC Curve, na kadalasang ginagamit sa mga ranggo ng mga modelo ng pag-uuri ay kinakalkula na ngayon at iniulat para sa lahat ng mga modelo ng pag-uuri.
  • Ang default na bilang ng data ng pagsasanay at pagtataya na gagana, na kinopya sa isang modelo pagkatapos ng pagmomolde, ay maaaring itakda nang manu-mano nang manu-mano sa kagustuhan ng pane.
  • Ang pag-label ng mga plots ay muling idinisenyo.
  • Pagpapanatili at pag-aayos ng bug.

Ano ang bago sa bersyon 3.4.2:

  • Pagpapanatili at pagpapanatili ng katatagan.
  • Bagong tampok para sa self-detection ayon sa pagkakasunud-sunod ng manu-manong detalye ng istasyon ng mga proseso ng oras para sa Mga Kaparehong Pattern.
  • Pinagbuting pag-optimize sa sarili ng mga composite ng Mga Katulad na Pattern.
  • Pagpipilian para sa pagtanggal ng lahat ng mga modelo sa isang base ng modelo.

Ano ang bago sa bersyon 3.4.1:

  • Ang bagong halimbawa sa pag-uugali ng Kongreso ng pagboto ay naidagdag.
  • Tampok para sa self-detection ayon sa pagkakasunud-sunod ng manu-manong pagtutukoy ng stationarity ng mga proseso ng oras para sa mga Katulad na Mga Pattern na naidagdag.
  • Pinagbuting pag-optimize sa sarili ng mga composite ng Mga Katulad na Pattern.
  • Ang pagpipilian para sa pagtanggal ng lahat ng mga modelo sa isang base ng modelo ay naidagdag.
  • Pagpapanatili at pagpapanatili ng katatagan.

Ano ang bago sa bersyon 3.4:

  • Tampok para sa pagtukoy sa sarili at pagtutukoy ng stationarity ng mga proseso ng oras para sa Mga Katulad na Mga Pattern naidagdag.
  • Pinagbuting pag-optimize sa sarili ng mga composite ng Mga Katulad na Pattern.
  • Ang pagpipilian para sa pagtanggal ng lahat ng mga modelo sa isang base ng modelo ay naidagdag.
  • Pagpapanatili at pagpapanatili ng katatagan.

Ano ang bago sa bersyon 3.3:

  • Nagdaragdag ng parameter na lapad ng step sa paghahanap ng Mga Katulad na Pattern para sa direktang pagtukoy ng pag-uugali ng paghahanap sa pattern sa pagmomolde.
  • Pagpapanatili at pagpapanatili ng katatagan.

Ano ang bago sa bersyon 3.2.4:

  • Pag-aayos ng problema kapag lumilipat ang app sa ibang computer.

Ano ang bago sa bersyon 3.2.2:

  • Yosemite update.

Katulad na software

Iba pang mga software developer ng KnowledgeMiner Software

Ockham
Ockham

13 Aug 18

Mga komento sa Insights

Mga Komento hindi natagpuan
Magdagdag ng komento
I-sa mga imahe!